QP-Liver®

La herramienta de IA automatizada de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico de enfermedades hepáticas difusas mediante resonancia magnética.

Optimizando la evaluación hepática y la atención médica

Con QP-Liver®, enfermedad hepática personalizada management es posible gracias a la tecnología avanzada, permitir la cuantificación de grasas y hierro en etapas tempranas y un monitoreo preciso.

QP-Liver es una solución de postprocesamiento que realiza análisis automáticos de resonancias magnéticas abdominales, incluidas secuencias de cambio químico multieco (MECSE), generando mapas paramétricos de grasa y hierro con resolución voxel a voxel. El informe cuantitativo y estructurado resultante compara los valores hepáticos del paciente con datos normativos, mejorando así la precisión diagnóstica y el manejo clínico de enfermedades hepáticas.

Nuestra herramienta de vanguardia cuantifica la concentración de grasa y hierro, lo que permite una evaluación integral de la esteatosis y la sobrecarga de hierro. Al ofrecer mediciones precisas y análisis comparativos, los profesionales de la salud pueden... Incluir fácilmente información cuantitativa en los informes de radiología para ayudar en el proceso de toma de decisiones.

PLATAFORMA QUIBIM_LIVOR

La enfermedad hepática crónica representa una carga muy significativa para el sistema de salud, contribuyendo a elevadas tasas de morbilidad y mortalidad, y ejerciendo una fuerte presión sobre los recursos médicos.

Provoca 2 millones de muertes cada año, lo que equivale aproximadamente al 4% de los fallecimientos a nivel mundial 1. La enfermedad por hígado graso no alcohólico (EHGNA), el trastorno hepático más prevalente a nivel global se caracteriza por la acumulación de grasa en el hígado, conocida como esteatosis.

Los pacientes con enfermedad hepática generalizada y trastornos metabólicos a menudo tienen depósitos anormales de hierro hepático.Si bien el examen histopatológico se considera el estándar, tiene varias limitaciones como la invasividad, los errores de muestreo, la variabilidad y el malestar del paciente.

Nuestro enfoque innovador Proporciona información valiosa de forma no invasiva para tomar decisiones informadas.

 

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Figura. (Izquierda) Modelo 3D del hígado, páncreas y vena hepática segmentado de una imagen de resonancia magnética SCQME. (Derecha) Representación de la concentración de grasa en el tejido hepático.

Tecnología avanzada para mejorar los informes y el flujo de trabajo

  • Integración con el flujo de trabajo clínico y el sistema PACS, asegurando una operación sin problemas y una eficiencia mejorada.
  • Certificación CE y UKCA.
  • Facilita el flujo de trabajo clínico para los exámenes de resonancia magnética hepática.
  • Automatiza la segmentación de todo el hígado basada en resonancia magnética, lo que reduce el trabajo manual.
  • La cuantificación rápida de grasas y hierro proporciona mediciones precisas. de PDFF y R2* automáticamente.
  • Correlaciona los datos cuantitativos con datos de patología digital,4permitiendo un análisis integral.
  • Cuantificación no invasiva de grasa y hierro mediante biomarcadores PDFF y R2*.

Segmentación hepática automatizada basada en RM y cuantificación precisa de grasa y de hierro

Segmentación por IA
Automatiza la segmentación completa de abdomen e hígado2 con nuestra herramienta de última generación, eliminando la necesidad de segmentación manual.

PDFF* y concentración de hierro
Cuantificar con precisión la grasa y el hierro en el hígado, con una alta correlación con la biopsia hepática, controlando al mismo tiempo todos los posibles factores de confusión.2,3
*Fracción de grasa por densidad de protones (PDFF)

Informe estructurados
Impulsado por IA, QP-Liver®, genera un informe cuantitativo integral que incluye los parámetros más adecuados para una mejor atención al paciente en la práctica clínica diaria.

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Referencias

  1. Devarbhavi, H., et al. Carga mundial de enfermedad hepática: (actualización de 2023). Revista de hepatología.

  2. Jiménez-Pastor A., ​​et al. Segmentación automática precisa de hígado completo y cuantificación de PDFF y R2* en imágenes de RM. (2021) Eur Radiol.

  3. França M., et al. Cuantificación simultánea precisa de la esteatosis hepática y la sobrecarga de hierro en enfermedades hepáticas difusas con resonancia magnética. (2017) Abdom Radiol (NY).

  4. Martí-Aguado D., et al. Segmentación automatizada de resonancia magnética de hígado completo para evaluar la esteatosis y la cuantificación del hierro en la enfermedad hepática crónica. (2021). Radiología.

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