Ciencias de la vida
Cada vez más compañías biofarmacéuticas buscan un socio en soluciones para imágenes médicas impulsadas por IA, que sean capaces de predecir la respuesta de los pacientes a los fármacos, seleccionar los mejores candidatos para ensayos clínicos, estratificar el riesgo de los pacientes y acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos.
Aplicaciones
Oncología
Nuestros métodos de IA son agnósticos al órgano y tumor y pueden emplearse en todas las etapas de un programa de desarrollo de fármacos. Primero, aplicamos nuestras técnicas de IA para armonizar la calidad de las imágenes obtenidas en diferentes hospitales y modelos de escáner. Luego, realizamos la detección automatizada de órganos y lesiones, así como una caracterización de los tejidos estudiados con el fin de extraer biomarcadores clave basados en las características radiómicas y profundas más relevantes. Estos biomarcadores se utilizan para desarrollar modelos predictivos para anticipar el crecimiento tumoral, la respuesta al tratamiento, la supervivencia global, y la supervivencia libre de enfermedad, entre muchos otros resultados clínicos para el paciente.
Inmunología
Nuestras herramientas basadas en IA permiten un diagnóstico temprano de enfermedades reumáticas con las principales modalidades de imagen médica. Facilitamos la transformación digital en la indicación terapéutica tanto durante las fases de desarrollo de fármacos como en escenarios post-aprobación, ofreciendo una solución integrada para los proveedores de atención médica.
Neurociencia
Aplicamos nuestros métodos de IA para la segmentación y cuantificación automatizada de tejidos cerebrales y lesiones anómalas. Evaluamos las diferencias de volumen en regiones cerebrales afectadas por enfermedades neurodegenerativas, inflamatorias y trastornos metabólicos, extrayendo biomarcadores de imagen sustitutos.
Hematología
Ofrecemos métodos automatizados de segmentación para lesiones y órganos en exámenes de PET/CT de cuerpo entero. Entre los escenarios clínicos más comunes se encuentran el linfoma y el mieloma múltiple. Al combinar las características a nivel de lesión y paciente, nuestros métodos pueden predecir la respuesta a terapias estándar y avanzadas. Además, permiten identificar fenómenos como el síndrome de liberación de citocinas (CRS) o el síndrome de neurotoxicidad asociada a células inmunoefectoras (ICANS) producido como efecto secundario en terapias celulares, como las terapias con células T de receptor de antígeno quimérico (CAR-T).
Casos de Estudio
-

Oncología
Predicción de recaída metastásica en pacientes con cáncer de próstata localizado de riesgo intermedio/alto a partir de imágenes médicas de estadificación y variables clínicas (estudio PROVIDENCE)
Leer más
-

Inmunología
Predicción de los resultados de la inmunoterapia en pacientes con CPNM avanzado
Leer más
-

Inmunología
Predicción de la respuesta a la inmunoterapia en tumores sólidos avanzados mediante características de imágenes cuantitativas extraídas de exploraciones PET inmunológicas
Leer más
-

Inmunología
Oncología
Información sobre estrategias de estratificación de pacientes para un estudio fundamental de inmunoterapia en el cáncer de próstata metastásico
Leer más
-

Inmunología
Potenciar la estratificación del riesgo de neuroblastoma mediante algoritmos de IA
Leer más
-

Inmunología
Oncología
Desarrollo de una herramienta basada en radiómica para predecir la respuesta patológica completa (pCR) a la quimioterapia neoadyuvante en el cáncer de mama
Leer más
-

Hematología
Oncología
Predicción de supervivencia, neurotoxicidad y respuesta en pacientes con linfoma difuso de células B grandes tratados con terapia CAR-T utilizando un modelo basado en características de imagen médica
Leer más
-

Oncología
Modelo clínico-radiómico basado en TC para predecir la progresión y potenciar la aplicabilidad clínica en el cáncer de cabeza y cuello localmente avanzado
Leer más
-

Hematología
Oncología
Valor pronóstico de las alteraciones genéticas y las características extraídas de imágenes 18F-FDG PET/CT en el linfoma difuso de células B grandes
Leer más
Artículos relacionados
¿Desea mantenerse actualizado con nuestras noticias?
Al pulsar enviar acepta la política de privacidad y el aviso legal del sitio web de Quibim.


