La chemioradioterapia definitiva è attualmente il trattamento standard per il LAHNSCC. Tuttavia, le risposte dei pazienti al trattamento variano, con alcuni che sperimentano una progressione entro cinque anni dalla diagnosi. Di conseguenza, c'è un'urgente necessità di stratificare meglio il rischio di progressione alla diagnosi, aiutando i medici a prendere decisioni informate sul trattamento. Puntiamo a utilizzare biomarcatori di imaging derivati da scansioni TC basali per classificare i pazienti in categorie di progressione ad alto o basso rischio.
In uno studio retrospettivo monocentrico, sono state raccolte scansioni TC basali e dati clinici di 171 pazienti LAHNSCC trattati con chemioradioterapia definitiva. La segmentazione del tumore è stata eseguita manualmente dai tecnici Quibim utilizzando la piattaforma Quibim sotto la supervisione di un radiologo. I biomarcatori di imaging sono stati estratti da ciascuna lesione e i dati sono stati sottoposti a riduzione delle caratteristiche. Dopo una convalida incrociata a 5 livelli, abbiamo testato diversi modelli per la loro capacità predittiva della progressione a 5 anni dalla diagnosi.
Nella nostra pubblicazione recentemente accettata in Radiologia Europea, dimostriamo che il modello di potenziamento del gradiente estremo (XGBoost) ha previsto in modo più efficace la progressione a 5 anni, includendo 12 caratteristiche radiomiche e quattro variabili cliniche (sito del tumore primario [cavità orale], TNM [tumore-nodi-metastasi], età e fumo), ottenendo un'AUC di 0.74, una sensibilità di 0.53, una specificità di 0.81 e un'accuratezza di 0.66 sul set di test, come mostrato nella Tabella 1.
Inoltre, i risultati ottenuti nell'analisi univariante mostrano differenze statisticamente significative tra i progressori e i non progressori in 5 variabili radiomiche. Come mostrato nella Figura 2, il grafico della lunghezza dell'asse maggiore ha rivelato che il diametro più grande del tumore primario era più lungo nei progressori, mentre le caratteristiche di secondo ordine hanno rivelato un tumore primario più eterogeneo in questo stesso gruppo.
In conclusione, un modello completo per LAHNSCC basato sulle caratteristiche della radiomica TC e che include variabili cliniche di routine mostra una notevole accuratezza nella stratificazione dei gruppi di rischio, superando gli attuali modelli clinici. Tuttavia, è necessaria una convalida esterna prospettica per confermare questi risultati.
Riferimento:
Bruixola, G., Dualde-Beltrán, D., Jimenez-Pastor, A., Nogué, A., Bellvís, F., Fuster-Matanzo, A., Alfaro-Cervelló, C., Grimalt, N., Salhab- Ibáñez, N., Escorihuela, V., Iglesias, ME, Maroñas, M., Alberich-Bayarri, Á., Cervantes, A., & Tarazona, N. (in corso di stampa). Modello clinico-radiomico basato sulla TC per prevedere la progressione e guidare l’applicabilità clinica nel cancro della testa e del collo localmente avanzato. Radiologia europea.
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