Una grande azienda RWE era alla ricerca di una piattaforma per gestire, archiviare e analizzare quantitativamente i dati di imaging in modo centralizzato in molteplici indicazioni tumorali.
La soluzione dovrebbe incorporare l'interoperabilità dell'indicizzazione/archiviazione dei dati multi-omici. Il loro obiettivo era quello di aumentare le loro capacità analitiche ed estrarre nuovi modelli predittivi o biomarcatori collegando i dati di imaging con i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) elaborati utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Quibim fornito QP-Insights® piattaforma, per gestire indici, archiviare e analizzare quantitativamente i dati multi-omics. La soluzione è basata su tecnologia basata su cloud ed è interoperabile con altri registri in modo federato. Include la de-identificazione del paziente e capacità di pseudonimizzazione o completa anonimizzazione dei dati di imaging, in conformità con HIPAA/GDPR. Quibim è anche un'azienda certificata ISO 27001.
QP-Insights® la piattaforma è altamente personalizzabile in base alle esigenze dell'utente. Include un visualizzatore DICOM integrato e a ingombro zero per letture radiologiche, valutazione dei criteri di risposta al trattamento, segmentazione di organi/lesioni basata sull'intelligenza artificiale e quantificazione automatica di biomarcatori di imaging.
Il partner ha utilizzato QP-Insights® piattaforma per trovare sottotipi di pazienti ed estrarre informazioni dai dati di imaging sotto forma di biomarcatori surrogati per gli endpoint clinici (risposta al trattamento, sopravvivenza libera da progressione e sopravvivenza globale, tra gli altri).
Il partner RWE ha deciso di aumentare il numero di progetti attualmente in esecuzione QP-Insights® a un tasso di 5 volte anno su anno. La nuova piattaforma fornita da Quibim consente di posizionare il proprio marchio con un'offerta AI/Radiomics di fronte ai clienti biofarmaceutici.
Quibim fornisce al partner una piattaforma privata, sicura, single-tenant e costantemente disponibile, mentre gli esperti di intelligenza artificiale di entrambi i team collaborano allo sviluppo di nuovi pannelli di biomarcatori per imaging.
Leggi di più
Leggi di più
Leggi di più