Posts Tagged :

inteligencia artificial

QUIBIM_Curso IA Banner

CURSO PROPIO: Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la Imagen Médica

Tenemos el placer de anunciar la primera edición de nuestro curso: Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la Imagen Médica. 

Se trata del primer curso teórico-práctico centrado en dar conocer más a fondo algunos temas de máxima actualidad relacionados con la creación de algoritmos básicos de preproceso de las imágenes médicas y biomarcadores de imagen. Además, se practicará el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial basados en redes neuronales convolucionales aplicados a las imágenes médicas.

Dirigido a estudiantes de grado y máster de ingeniería biomédica, telecomunicaciones, informática, ciencia de datos, matemáticas, así como de otras carreras técnicas. Investigadores interesados en la imagen médica, la inteligencia artificial y los biomarcadores de imagen.

Puedes realizar la inscripción en las siguientes modalidades:

Recurso 4

PROGRAMA – Horario de 17 a 20 hrs.

DÍA 1 – Lunes 18 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Introducción al curso: la imagen médica desde Valencia al mundo.
  • Modalidades de adquisición:
  • No ionizantes (resonancia magnética y ultrasonidos)
  • Ionizantes (rayos X, tomografía computarizada y medicina nuclear) e imagen híbrida.

DÍA 2 – Martes 19 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Estándares en imagen médica: DICOM y otros.
  • Ejercicio-Notebook: Manipulación de formatos de imagen médica.
  • Repaso de conceptos.

DÍA 3 – Miércoles 20 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Procesamiento de imágenes médicas.
  • Biomarcadores de imagen: ¿Qué son?
  • Biomarcadores estructurales
  • Biomarcadores funcionales
  • Ejercicio-Notebook: Análisis de imágenes.

DÍA 4 – Jueves 21 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Introducción al Machine Learning
  • Ejercicio-Notebook: Inteligencia artificial aplicada: Clasificación con Redes Neuronales Convolucionales

FECHA: Del 18 de noviembre al 21 de noviembre de 2019

LUGAR: (COITCV) Col·legi Oficial d’Enginyers de Telecomunicació de la Comunitat Valenciana. Avinguda de Jacinto Benavente, 12. 46005, Valencia, España

¿Te interesa? Puedes realizar la inscripción en el siguiente enlace:

InscribemeMás info: PROGRAMA 

FEDER+Ivace+Declaracion-CS

QUIBIM recibe la ayuda del IVACE – Certificación I+D+i 2018

QUIBIM ha obtenido financiación del Institut Valencià de Competitivitat Empresarial (IVACE) dentro del programa Certificación I+D+i 2018. Una ayuda financiera de la Unión Europea (Expediente: IMACPA/2018/205) para la realización del proyecto “DESARROLLO DE NUEVOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS AL ANÁLISIS AUTOMATIZADO DE BIOMARCADORES”. 

El objetivo del proyecto es el desarrollo de nuevos algoritmos para la segmentación automática de distintas áreas anatómicas del cuerpo humano (espina dorsal, hígado, pulmón, corazón, etc.). Estos algoritmos, basados en nuevas técnicas de Inteligencia Artificial, están específicamente diseñados y entrenados para discernir las regiones a analizar, segmentar órganos específicos y realizar mediciones automatizadas de biomarcadores de imagen.

QUIBIM_FEDER2-IVACE

QUIBIM recibe la ayuda del IVACE – Proyectos de I+D de PYME (PIDI-CV)

QUIBIM ha obtenido financiación del Institut Valencià de Competitivitat Empresarial (IVACE) dentro del programa “Proyectos de I+D de PYME (PIDI-CV)” para la realización del proyecto “DESARROLLO DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN AUTOMATIZADA DE VÉRTEBRAS A PARTIR DE IMÁGENES DE TC EN OSTEOPOROSIS” con número de Expediente: IMITDA/2017/120.

OBJETIVOS Y RESULTADOS DEL PROYECTO

El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar nuevas técnicas de análisis de imagen y algoritmos de Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning) aplicados  a la caracterización de la columna vertebral a través de la segmentación automática de vértebras en imágenes de TC (tomografía computarizada), que permita el soporte al radiodiagnóstico en pacientes con osteoporosis. Para ello, se crea una nueva herramienta software de soporte que permita detectar e identificar automáticamente las vértebras en una imagen de TC. Una vez integrado este nuevo desarrollo como un nuevo módulo en nuestra plataforma Quibim Precission, estaremos en disposición de  caracterizar la microarquitectura ósea de cada una de las vértebras, realizar una evaluación de la misma y ofrecer un radiodiagnóstico avanzado capaz de aportar mayor información sobre la enfermedad ósea del paciente. 

La propuesta de valor para QUIBIM es contribuir con el presente proyecto a completar sus líneas de I+D, en concreto su línea  musculoesquelética. Así este proyecto ha supuesto la creación de un sistema especializado en la caracterización automática de la microarquitectura ósea vertebral, ofreciendo al radiólogo información cuantitativa sobre ésta, para mejorar la evaluación de tratamientos médicos y agilizar el control y seguimiento de pacientes con osteoporosis.