Ein großes RWE-Unternehmen suchte nach einer Plattform zur zentralen Verwaltung, Speicherung und quantitativen Analyse von Bilddaten bei mehreren Krebsindikationen.
Die Lösung sollte die Interoperabilität zwischen Multi-Omics-Datenindizierung und -speicherung umfassen. Ihr Ziel bestand darin, ihre analytischen Fähigkeiten zu erweitern und neue prädiktive Modelle oder Biomarker zu extrahieren, indem sie Bilddaten mit Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) verknüpften, die mithilfe von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) verarbeitet wurden.
Quibim hat Folgendes bereitgestellt QP-Insights® Plattform zur Verwaltung, Indexierung, Speicherung und quantitativen Analyse von Multi-Omics-Daten. Die Lösung basiert auf Cloud-basierter Technologie und ist föderiert mit anderen Registern kompatibel. Sie umfasst die Anonymisierung von Patienten sowie Funktionen zur Pseudonymisierung oder vollständigen Anonymisierung von Bilddaten und entspricht HIPAA/DSGVO. Quibim ist außerdem ein ISO 27001-zertifiziertes Unternehmen.
QP-Insights® Die Plattform kann je nach Benutzeranforderungen in hohem Maße angepasst werden. Es umfasst einen eingebetteten Zero-Footprint-DICOM-Viewer für radiologische Befunde, die Bewertung von Behandlungserfolgskriterien, KI-gesteuerte Organ-/Läsionssegmentierung und automatische Quantifizierung von Bildgebungs-Biomarkern.
Der Partner verwendete QP-Insights® Plattform zum Auffinden von Patientensubtypen und zum Extrahieren von Erkenntnissen aus Bilddaten in Form von Surrogat-Biomarkern für klinische Endpunkte (u.a. Behandlungserfolg, progressionsfreies Überleben und Gesamtüberleben).
Der RWE-Partner beschloss, die Anzahl der Projekte, die er derzeit betreibt, zu erhöhen QP-Insights® mit einer Rate von 5x gegenüber dem Vorjahr. Die neue Plattform von Quibim ermöglicht es, ihre Marke mit einem KI-/Radiomics-Angebot vor Biopharma-Kunden zu positionieren.
Quibim stellt dem Partner eine private, sichere, Single-Tenant- und ständig verfügbare Plattform zur Verfügung, während KI-Experten beider Teams bei der Entwicklung neuartiger bildgebender Biomarker-Panels zusammenarbeiten.
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