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QUIBIM recibe la ayuda del IVACE – Proyectos de I+D de PYME (PIDI-CV)

QUIBIM ha obtenido financiación del Institut Valencià de Competitivitat Empresarial (IVACE) dentro del programa “Proyectos de I+D de PYME (PIDI-CV)” para la realización del proyecto “DESARROLLO DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN AUTOMATIZADA DE VÉRTEBRAS A PARTIR DE IMÁGENES DE TC EN OSTEOPOROSIS” con número de Expediente: IMITDA/2017/120.

OBJETIVOS Y RESULTADOS DEL PROYECTO

El presente proyecto tiene el objetivo de desarrollar nuevas técnicas de análisis de imagen y algoritmos de Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning) aplicados  a la caracterización de la columna vertebral a través de la segmentación automática de vértebras en imágenes de TC (tomografía computarizada), que permita el soporte al radiodiagnóstico en pacientes con osteoporosis. Para ello, se crea una nueva herramienta software de soporte que permita detectar e identificar automáticamente las vértebras en una imagen de TC. Una vez integrado este nuevo desarrollo como un nuevo módulo en nuestra plataforma Quibim Precission, estaremos en disposición de  caracterizar la microarquitectura ósea de cada una de las vértebras, realizar una evaluación de la misma y ofrecer un radiodiagnóstico avanzado capaz de aportar mayor información sobre la enfermedad ósea del paciente. 

La propuesta de valor para QUIBIM es contribuir con el presente proyecto a completar sus líneas de I+D, en concreto su línea  musculoesquelética. Así este proyecto ha supuesto la creación de un sistema especializado en la caracterización automática de la microarquitectura ósea vertebral, ofreciendo al radiólogo información cuantitativa sobre ésta, para mejorar la evaluación de tratamientos médicos y agilizar el control y seguimiento de pacientes con osteoporosis.