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Parenchima workshop quibim

First QUIBIM Precision Hands-On Parenchima Cost Workshop

Valencia, March 14, 2019 –  Celebrating the World Kidney Day, QUIBIM, with the support of the Parenchima initiative, organized the first QUIBIM Precision Training Workshop for leading scientific researchers in medical imaging of kidney from 25 European countries.

On March 12th – 13th, QUIBIM hosted its first face-to-face workshop in Valencia (Spain) to train researchers and engineers who want to integrate medical image quantification algorithms in the Quibim Precision® platform. This is an initiative by QUIBIM with the objective of opening the platform to radiologists, clinicians and researchers who want to develop and implement their own MRI algorithms for chronic kidney disease.

QUIBIM was selected in the previous annual meeting of the Parenchima consortium in  Prague, (October 4th-5th, 2018), as the best system for medical imaging data management and integration of new analysis algorithms for the COST action project. Thanks to its ability to centralise, manage and store data extracted from the medical images from the different partner hospitals in a single platform, QUIBIM  offers the project to allow for acquisition protocols and algorithms comparison in terms of quality and precision, all at the same place.

PARENCHIMA WORKSHOP QUIBIM

The outcome of the project will consist of  new standards for image acquisition and analysis of MRI of the kidney for chronic kidney disease. QUIBIM’s team enjoyed hosting the workshop for the partners and are excited to be part of such a groundbreaking initiative.   

About PARENCHIMA

Renal MRI biomarkers are underused today in research and in clinical practice due to the need for dedicated in-house expertise and development. Transferring solutions to other centres is therefore a challenge, and this leads to a significant duplication of efforts, a lack of standardisation in the methods, and difficulties in comparing results between centres. This also limits commercial exploitation, and hinders the set-up of multi-centre trials or translation into clinical practice.

The overall aim of PARENCHIMA is to eliminate the main barriers to the broader study, commercial exploitation and clinical use of renal MRI biomarkers.

PARENCHIMA will coordinate the research of leading European groups in this area to:

  • improve the reproducibility and standardisation of renal MRI biomarkers;
  • increase their availability by developing an open-access toolbox with software and data;
  • demonstrate biological validity and clinical utility in a prospective multicentre clinical study.

In order to increase the impact of this project we are reaching out to join the efforts. More info at: www.renalmri.org

About QUIBIM

QUIBIM is a company from Valencia (Spain) which applies artificial intelligence and advanced computational models to radiological images to objectively measure changes produced by a lesion or by a pharmacological treatment, offering additional quantitative information to the qualitative approach of radiology. QUIBIM technology and services are applied in clinical practice, clinical trials, radiology education and research projects. More info at: www.quibim.com

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Meet us at ECR 2019

We are delighted to share that QUIBIM will attend the 25th European Congress of Radiology 2019 (ECR) from Wednesday, February 27th to Sunday, March 3rd, 2019. This year we have changed our standard location, now you can meet us at the AI Exhibition area (EXPO X1) booth #AI-15.

ECR attendees will have the opportunity to explore our latest version of the platform QUIBIM Precision® V3.0, focused on the Symbiosis of Radiology and Artificial Intelligence to seamlessly integrate imaging biomarkers into radiology workflows. Come and try our AI solutions and imaging biomarkers analysis!

Book a DEMO

Make sure not to miss our scientific contributions:

  • Wednesday, February 27:
    • 3D post-processing in 2019 – Dr. Ángel Alberich Bayarri.   |  Imaging Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (Room N) – 16:00 – 17:30
    • Deeply supervised networks for the automated liver segmentation and quantification on MECSE-MRI – Ana Jiménez Pastor | EPOS
    • Stress testing a deep learning algorithm for normal/abnormal classification of Chest X-rays on a spectrum-biased abnormal – Rafael López Gónzalez  |  EPOS
      weighted dataset.
  • Thursday, February 28:
    • Functional imaging of the liver Chairperson’s introduction – Dr. Luis Martí Bonmatí. |  Abdominal Viscera, Contrast Media (Room M 5) – 10:30 – 12:00
    • AI PITCH – Dr. Ángel Alberich Bayarri.  |  Artificial Intelligence Exhibition (AIX) Theatre ( AIX Theatre) – 11:40
    • What to think about when writing a paper – Dr. Luis Martí Bonmatí. |  Education, General Radiology, Professional Issues (Room: C&T 3) – 14:00 – 15:00
    • Deep learning (DL) in medical imaging – Dr. Ángel Alberich Bayarri.   |  Education, General Radiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (Room: M3) – 14:00 – 15:30
    • Quantification and evaluation of pre-post exercise femoral cartilage thickness and T2 changes in ultramarathon athletes – Fabio García Castro  |  Musculoskeletal, Imaging Methods (Room: O) – 14:00 – 15:30
    • How to manage critical reviews – Dr. Luis Martí Bonmatí. |  Education, General Radiology, Professional Issues (Room C&T 3) – 15:00 – 16:00
  • Friday, March 1:
    • ECR Academies: Radiology Leaders’ Bootcamp: Dream team Chairperson’s introduction –Dr. Luis Martí Bonmatí. |  Management/Leadership (Room M 2) – 10:30 – 12:00
    • Start-up in radiology – Dr. Ángel Alberich Bayarri.   |  Management/Leadership (Room M2) –  14:00 – 15:30
  • Saturday, March 2:
    • Automated Prostate multiregional segmentation in Magnetic Resonance using deeply supervised Convolutional Neural Networks – Rafael López González  |  Artificial Intelligence and Machine Learning, Oncologic Imaging, Imaging Informatics, Genitourinary, Physics in Medical Imaging (Room G) – 16:00 – 17:30
  • Sunday, March 3:
    • Automatic visceral fat characterization on CT scans through Deep Learning and CNN for the assessment of metabolic syndrome –  Ana Jiménez Pastor | Artificial Intelligence and Machine Learning, Abdominal Viscera, GI Tract, Oncologic Imaging, Imaging Informatics (Room D) – 14:00 – 15:30
    • Liver Case-Based Diagnosis Training – Dr. Luis Martí Bonmatí. |  Education, General Radiology, General Radiography (Radiographers) (Room E1) – 13:00 – 15:30

Join us at ECR 2019!

 For more information, get in touch with us at contact@quibim.com

QUIBIM_Symbiosis of Radiology and AI

QUIBIM at RSNA 2018!

We are happy to announce that QUIBIM will be attending this year’s annual meeting of the Radiological Society of North America – RSNA 2018. From November 25 to 29, many of our Quibimers will be in Chicago demoing, sharing and showing our Radiomic solution for Hospitals and Radiology departments.

This year, QUIBIM developments are focused on the Symbiosis of Radiology and Artificial Intelligence to seamlessly integrate imaging biomarkers into radiology workflows.

QUIBIM_RSNA BOOTH 7367G

Attendees can find us at the Machine Learning Showcase – Booth #7367G  (North Building Level 3), where anyone is welcome to come over and explore the latest version of our QUIBIM Precision® Platform for medical images processing and imaging biomarkers analysis.

WANT TO DISCOVER OUR PLATFORM?

demo

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QUIBIM will be also taking part in the Machine Learning Showcase through a communication from our CEO and Founder, Ángel Alberich-Bayarri, on November 25 at 12:30 pm. The communication is entitled “QUIBIM Precision 3.0: AI as a Means, Not an End, for Imaging Biomarkers Integration in Clinical Practice” and shares QUIBIM insights about the role of AI on imaging biomarkers integration.

RSNA 2018_AAB_QUIBIM

Furthermore, as members of the NVIDIA Inception Program, QUIBIM will be demoing at the NVIDIA booth #6568 on November 26 at 10:00 am. Don’t miss it!

nvidia banner

It is a great opportunity for QUIBIM to be engaged in such a recognised event and get in touch with professionals in the fields of radiology and medical imaging.

MEET US!

Presentation of QUIBIM Precision platform at PARENCHIMA meeting in Prague, October 2018

QUIBIM continua su liderazgo en imagen médica e inteligencia artificial gestionando los datos y los algoritmos de un proyecto europeo en 25 países

QUIBIM ha sido seleccionado como el socio principal para gestionar todos los datos de imagen médica y los algoritmos de análisis de la iniciativa PARENCHIMA, un proyecto europeo de la acción COST (European Cooperation in Science and Technology) que se inició en abril de 2017 con el objetivo de impulsar el uso de biomarcadores de imagen calculados con resonancia magnética para mejorar el manejo de pacientes con enfermedad renal crónica. Multiples Investigadores científicos de 25 países europeos, líderes en imagen médica y enfermedad renal, utilizarán en esta iniciativa la plataforma QUIBIM Precision® para la realización de análisis avanzados. Uno de los desafíos del proyecto es centralizar los datos de imágenes médicas y los algoritmos de todos los socios para permitir la comparación entre protocolos de adquisición y algoritmos computacionales en términos de calidad y precisión. El resultado del proyecto consistirá en dos nuevos estándares para la adquisición y análisis de imágenes de resonancia magnética en la enfermedad renal crónica.

En la pasada reunión anual en Praga, los días 4 y 5 de octubre, se formalizó el acuerdo entre los socios del consorcio PARENCHIMA y QUIBIM. La plataforma QUIBIM Precision fue seleccionada como el mejor sistema para la gestión de las imágenes y de integración de los nuevos algoritmos de análisis.

Steven Sourbron, profesor de resonancia magnética en la Universidad de Leeds y coordinador del proyecto, manifestó: “Estoy encantado de que QUIBIM haya elegido asociarse con PARENCHIMA para ayudarnos a mejorar los resultados en beneficio de los pacientes, al hacer accesibles estas innovadoras y prometedoras técnicas para su uso en ensayos clínicos y manejo asistencial del paciente”. Frank Zöllner, profesor adjunto de física médica en la Universidad de Heidelberg y líder del grupo de trabajo encargado de la base de datos y el software de PARENCHIMA, comentói que “QUIBIM tiene una gran experiencia en algoritmos de inteligencia artificial y gestión de datos de imagen médica y estamos seguros de que son el colaborador adecuado que necesita este proyecto”. Angel Alberich-Bayarri, CEO de QUIBIM expresó que “QUIBIM está orgulloso de ser parte de este proyecto donde se generarán nuevos estándares de adquisición y análisis de imágenes en la enfermedad renal crónica, un escenario clínico no abordado previamente de forma conjunta. El impacto de este estudio será global y mejorará la vida de millones de pacientes, ya que esta enfermedad afecta al 10% de la población mundial.”

 

Acerca de PARENCHIMA

Hoy en día, los biomarcadores de resonancia magnética renal están infrautilizados no sólo en la investigación, pero también en la práctica clínica, principalmente debido a la falta de difusión y a la necesidad de desarrollo de técnicas propias. Transferir soluciones a otros centros donde funcionen y estén validadas es, por lo tanto, un reto todavía no resuelto, lo que conlleva una replicación significativa de esfuerzos, una falta de estandarización en los métodos y dificultades para comparar los resultados entre los centros. Esto también limita la comercialización y dificulta la creación de ensayos multicéntricos y la traslación a la práctica clínica.

El objetivo general de PARENCHIMA es eliminar las principales barreras para un estudio clínico más extenso y la consiguiente explotación comercial de los biomarcadores de resonancia magnética renal.

PARENCHIMA coordinará la investigación de los principales grupos europeos en esta área para:

  • mejorar la reproducibilidad y estandarización de los biomarcadores de resonancia magnética renal;
  • aumentar su disponibilidad desarrollando un conjunto de herramientas de acceso abierto con herramientas software y datos;
  • demostrar la validez biológica y la utilidad clínica en un estudio clínico prospectivo multicéntrico.

Para aumentar el impacto de este proyecto, hemos decidido unir nuestros esfuerzos. Más información en: www.renalmri.org

 

Sobre QUIBIM

QUIBIM es una empresa de Valencia (España) que aplica inteligencia artificial y modelos computacionales avanzados a las imágenes radiológicas para medir de manera objetiva los cambios producidos por una lesión o por los tratamientos farmacológico, y ofrece información cuantitativa adicional al enfoque cualitativo de la radiología. La tecnología y los servicios de QUIBIM se aplican en la práctica clínica, los ensayos clínicos, la formación en radiología y los proyectos de investigación. Más información en: www.quibim.com

Presentation of QUIBIM Precision platform at PARENCHIMA meeting in Prague, October 2018

QUIBIM to manage imaging data and AI for European project PARENCHIMA across 25 countries

QUIBIM has been selected as the main partner to manage all imaging data and analysis algorithms of the PARENCHIMA initiative, a COST action project initiated in April 2017 with the objective of boosting the use of renal MRI biomarkers to improve the management of chronic kidney disease patients. The leading scientific researchers in medical imaging of the kidney from 25 European countries will be using QUIBIM Precision® platform for highly advanced image analysis. One of the challenges of the project is to centralize the medical imaging data and algorithms from all partners to allow for acquisition protocols and algorithms comparison in terms of quality and precision. The outcome of the project will consist of two new standards for image acquisition and analysis in MR of the kidney.

In the past annual meeting of the consortium in Prague, which took place on 4-5 October, an agreement was established between QUIBIM and PARENCHIMA consortium partners for the selection of QUIBIM Precision platform as the best system for images management and integration of new analysis algorithms.

Steven Sourbron, Lecturer in Magnetic Resonance Imaging at the University of Leeds and project coordinator, expressed “I am delighted that QUIBIM has chosen to partner with PARENCHIMA, helping us to improve outcomes for patients by opening up these promising new methods for use in clinical trials and patient management”. Frank Zöllner, adjunct Professor for medical physics at the University of Heidelberg and leader of working group for PARENCHIMA database and software said “QUIBIM has strong expertise in AI algorithms and managing data and we are confident that they are the right collaborator for this project”. Angel Alberich-Bayarri, CEO of QUIBIM said that ”QUIBIM is excited to be part of this project, which will lead to new standards of image acquisition and analysis in Chronic Kidney Disease (CKD), an unaddressed clinical scenario. I am confident that the impact of this study will be global and improve lives of millions of patients, since it is a disease affecting 10% of population worldwide”

 

About PARENCHIMA

Renal MRI biomarkers are today underused in research and in clinical practice due to the need for dedicated in-house expertise and development. Transferring solutions to other centres is therefore a challenge, and this leads to a significant duplication of efforts, a lack of standardisation in the methods, and difficulties in comparing results between centres. This also limits commercial exploitation, and hinders the set-up of multi-centre trials or translation into clinical practice.

The overall aim of PARENCHIMA is to eliminate the main barriers to the broader study, commercial exploitation and clinical use of renal MRI biomarkers.

PARENCHIMA will coordinate the research of leading European groups in this area to:

  • improve the reproducibility and standardisation of renal MRI biomarkers;
  • increase their availability by developing an open-access toolbox with software and data;
  • demonstrate biological validity and clinical utility in a prospective multicentre clinical study.

In order to increase the impact of this project we are reaching out to join the efforts. More info at: www.renalmri.org

 

About QUIBIM

QUIBIM is a company from Valencia (Spain) which applies artificial intelligence and advanced computational models to radiological images to objectively measure changes produced by a lesion or by a pharmacological treatment, offering additional quantitative information to the qualitative approach of radiology. QUIBIM technology and services are applied in clinical practice, clinical trials, radiology education and research projects. More info at: www.quibim.com

ESOR_QUIBIM Course

QUIBIM provides the platform for the GALEN Advanced Course organized by European School of Radiology

  • QUIBIM provided the software for the hands-on workshop activities, allowing a much more dynamic and interactive case discussion

QUIBIM was honored with the chance to participate in the last edition of the “GALEN Advanced Course on Oncologic Imaging of the Abdomen”. The event was organized by the European School of Radiology (ESOR), the educational initiative of the European Society of Radiology (ESR).

This course was aimed at senior residents, board-certified radiologists and fellows interested in abdominal oncologic imaging and focused on the application of the latest technical advancements and the new European guidelines for imaging.

ESOR_QUIBIM PrecisionQUIBIM provided the software for the hands-on workshop activities, allowing a much more dynamic and interactive case discussion. Based on our QUIBIM Precision® cloud Platform, this tool provides a powerful framework for the creation of new users, the uploading of imaging studies and relevant documentation and for the administration of the course.

Furthermore, the platform has been developed to provide lecturers with convenient features to share studies with students, visualize and edit them using our zero-footprint embedded DICOM Web Viewer and, most important, analyze the studies with any of the imaging biomarker plugins available at QUIBIM Precision®.

This event represents a great milestone for QUIBIM, as ESOR, with over 19.000 participants in more than 250 ESOR courses, has become the major provider of complementary radiological education in Europe and worldwide.

ESOR_QUIBIM

QUIBIM se posiciona en el mercado americano analizando hábitats tumorales y enfermedades difusas hepáticas

Ha cerrado acuerdos con la compañía EnvoyAI y ha abierto oficina en Silicon Valley

QUIBIM sigue creciendo en el desarrollo de algoritmos de análisis de imágenes médicas basados en modelos biológicos y en inteligencia artificial. La compañía, que cerró el año 2017 con un crecimiento del 500% en sus métricas de negocio (número de análisis y facturación), ha avanzado con la expansión al mercado americano de sus algoritmos para cáncer y enfermedades difusas hepáticas. Entre los hitos más relevantes, además de la reciente apertura de oficina en Palo Alto (Silicon Valley, California), QUIBIM ha establecido una alianza con la empresa EnvoyAI, dedicada a la integración y distribución de algoritmos de inteligencia artificial para imágenes médicas. EnvoyAI fue adquirida el año 2016 por TeraRecon, empresa con un software de visualización radiológica que se encuentra actualmente instalado en el 85% de los hospitales de Estados Unidos.

Estos algoritmos de QUIBIM para el mercado americano, ahora mismo en proceso de certificación por la Food and Drug Administration (FDA), caracterizan tanto las diferentes subregiones o habitats internos de un tumor como analizan por biopsia virtual hepática las enfermedades difusas tipo esteatosis, sobrecarga de hierro, inflamación y fibrosis.

En el ámbito de la oncología, QUIBIM proporciona una metodología que extrae datos de textura, celularidad y proliferación vascular en los tumores, siendo aplicable en lesiones cerebrales, de mama, próstata, hígado y recto, entre los principales tumores sólidos. Esta metodología puede aplicarse a las imágenes de Resonancia Magnética y Tomografía Computarizada, proporcionando una información pronóstica sobre la evolución de los pacientes y su respuesta a los diferentes tratamientos.

En el ámbito de las enfermedades difusas hepáticas, QUIBIM proporciona un algoritmo para realizar una biopsia virtual hepática, sin dañar al paciente, a partir de las imágenes de Resonancia Magnética y extrayendo la proporción de grasa, concentración de hierro y proporciones de inflamación y fibrosis hepática. Este análisis es de especial relevancia para el estudio y seguimiento de la esteatohepatitis y la hemocromatosis, y en la evaluación de la historia natural y su modificación por el tratamiento en las hepatopatías crónicas y la cirrosis. Actualmente esta información se obtiene a partir de biopsias convencionales, lo que implica un riesgo para el paciente y un sesgo inherente al procedimiento dado que sólo se obtiene información del lugar de la punción, mientras que el algoritmo de QUIBIM permite obtener información de todo el hígado de manera segura.

En palabras de su CEO, el Dr. Ángel Alberich-Bayarri, resumiendo estos hitos “estamos en una fase muy intensa de la compañía y con un crecimiento significativo, y gracias al esfuerzo del equipo hemos podido acelerar varios hitos que teníamos previstos en fases más tardías, como por ejemplo la alianza con EnvoyAI, la solicitud a FDA y la apertura de oficina en EEUU. Los algoritmos que hemos seleccionado para este mercado aportan un valor diferencial que ya hemos podido verificar, recibiendo solicitudes desde algunos hospitales antes de iniciar acciones comerciales.”

QUIBIM es una empresa biotecnológica nacida en Valencia y está especializada en la extracción de información cuantitativa de las imágenes médicas radiológicas y de medicina nuclear, mediante técnicas originales y avanzadas de procesamiento computacional. Estos parámetros extraídos reciben el nombre de Biomarcadores de Imagen y aportan rasgos extraídos de las imágenes médicas, relacionadas con procesos biológicos normales, enfermedades o respuestas terapéuticas.

Además, el equipo ha desarrollado la plataforma QUIBIM Precision® de análisis de imágenes médicas en la nube, que puede instalarse en versiones privadas para hospitales y para compañías farmacéuticas que desarrollen ensayos clínicos. A partir de imágenes de rayos X, Ecografía, TAC, Resonancia Magnética o PET, QUIBIM es capaz de aplicar algoritmos avanzados de análisis con metodologías basadas en procesamiento por GPU (unidades de procesamiento gráfico), Machine Learning o Big Data. El software de QUIBIM permite aportar una mayor información en los diagnósticos y poder evaluar de forma temprana la respuesta a los tratamientos farmacológicos. La compañía fue seleccionada en 2017 para el programa SME Instrument Fase II de la Comisión Europea.

QUIBIM Imaging Biomarkers made transparent

QUIBIM, AI imaging disruption to showcase the value of Precision

We are in the era of Precision Medicine, and so is Radiology. Nowadays, main imaging modalities like X-ray, computed tomography (CT), magnetic resonance (MR), positron emission tomography (PET) and hybrid machines, among others, have become measurement instruments. Images are not only pictures anymore, but thanks to the application of computational analysis and artificial intelligence, they are data, as you can learn in this excellent manuscript in Radiology.

Nowadays, when radiologists perform measurements of different organs, tissues and lesion properties using a workstation, they are used to get a number (i.e. lesion volume or perfusion). If they take the same images and they get to analyze them in a workstation from another vendor (not straightforward), it is pretty sure that they will obtain different results. This issue has introduced a sense of lack of standardization and homogenization in the quantitative medical imaging field.

I like to say that value is to trust in the product, and we have decided to be the first company in the world to open the validation process and tests results of our imaging biomarkers. Every time we buy a measurement device for daily life purposes (i.e. thermometer) we know the degree of uncertainty, why wouldn’t we do the same in AI algorithms and quantitative imaging?

We are proud to make this announcement at ECR 2018: Now it is possible to see the precision, accuracy and clinical evaluation results of our imaging biomarkers. We provide the precision (through Coefficient of Variation, CoV) and accuracy (through relative error, e) values through the publication of QUIBIM Technical Datasheets that you can find in the resources section of our webpage.

With this strategy QUIBIM is going a step further by being the first multi-vendor, web-based and real precision Medicine company of the medical imaging & AI market.

Concerned by the accuracy of your measurements? Let’s work together.

Quibim Team

QUIBIM SIGUE CRECIENDO CON LA ENTRADA DE ANGELS EN SU CAPITAL

  • En 2015 fue una de las 27 startups aceleradas en la 3ª edición del programa Lanzadera.

  • Quibim es una Spin-Off del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe.

Valencia, 28/07/17.- La empresa biotecnológica Quibim se refuerza mediante la entrada de Angels – la sociedad de inversión perteneciente a Marina de Empresas e impulsada por el empresario Juan Roig – en el capital social de la compañía.

Tras la ronda a finales de 2016 con el Fondo de Inversión Tecnológico Tech Transfer UPV, AYCE Capital, Bioinfogate y los promotores del proyecto; y la ayuda H2020 Instrumento Pyme Fase II, de la que ha sido beneficiaria recientemente; Quibim recibe el apoyo de Angels, que participa en la empresa mediante la capitalización del préstamo que la compañía tenía con Lanzadera.

Impulsada por Ángel Alberich Bayarri, CEO, y el Dr. Luis Martí Bonmatí, radiólogo de reconocido prestigio internacional, director del Área Clínica de Imagen Médica del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia y actual director del Consejo Científico de la empresa; la compañía está formada en la actualidad por 11 personas.

Quibim es una empresa biotecnológica especializada en la extracción de información cuantitativa de las imágenes médicas radiológicas y de medicina nuclear, mediante técnicas originales y avanzadas de procesamiento computacional. Estos parámetros extraídos reciben el nombre de Biomarcadores de Imagen y aportan rasgos extraídos de las imágenes médicas, relacionadas con procesos biológicos normales, enfermedades o respuestas terapéuticas.

Además, el equipo ha desarrollado la plataforma Quibim Precision® de análisis de imágenes médicas en la nube, que puede instalarse en versiones privadas para hospitales y para compañías farmacéuticas que desarrollen ensayos clínicos. A partir de imágenes de rayos X, Ecografía, TAC, Resonancia Magnética o PET, Quibim es capaz de aplicar avanzados algoritmos de análisis que incluyen metodologías basadas en procesamiento por GPU (unidades de procesamiento gráfico), Machine Learning o Big Data. El software de Quibim permite aportar una mayor información en los diagnósticos y poder evaluar de forma temprana la respuesta a los tratamientos farmacológicos.

Según afirma Ángel Alberich-Bayarri, “La entrada de Angels en la compañía es para nosotros una gran satisfacción, ya que se materializa la relación iniciada en nuestro paso por Lanzadera, cuya ayuda fue imprescindible para hacer este proyecto realidad”.

El Director General de Angels, Jaime Esteban, añade, “Contar con Quibim entre las participadas de Angels afianza lo que Marina de Empresas quiere significar para los emprendedores: un lugar donde recibir apoyo en cualquier momento de su carrera, desde la formación hasta la inversión”.

 

Sobre Angels

Angels es la sociedad de inversión perteneciente a Marina de Empresas e impulsada por el empresario Juan Roig con capital 100% privado. Desde su constitución en septiembre de 2013, ha aportado a diferentes proyectos emprendedores más de 12 millones de € para que estas empresas de nueva generación puedan crecer y desarrollar su actividad. En la actualidad, Angels participa además de en Quibim, en Codigames, Grupo Sothis, Instituto Valenciano del Pie (IVPie), Grupo Vintes (Bodega Torre Oria), viVood y PlayFilm.